Comptar cotxes al pàrquing amb la càmera que ja tens
Ningú sap l’ocupació real d’un aparcament. Es dimensiona a ull, es perden vendes de plaça i el client hi dona voltes. La càmera que vigila el pàrquing ja té la resposta al davant: només falta llegir-la.
«La vostra càmera ja està gravant el pàrquing. Només falta que qualcú llegeixi el que veu. Aquest qualcú no ha de ser per força una persona.»
- Client
- Hotels, centres comercials, aparcaments privats, ajuntaments
- Entrada
- Càmera de seguretat existent (RTSP)
- Cadència
- 1 frame cada 60 s
- Classes
- Cotxe, furgoneta
- Dataset
- 200 – 300 frames de l’escena real
- Sortida
- Ocupació en temps real, històric, hora punta, places lliures
Què n’obtens
Ocupació en temps real i places lliures, amb històric per hora, dia i mes. L’hora punta deixa de ser una intuïció i passa a ser una sèrie temporal.
El panell respon a la pregunta que decideix inversions: aquest pàrquing dona o no dona? I a l’operativa diària: avís d’aforament, obrir la segona planta, enviar qualcú a l’entrada?
Com ho feim
Un frame cada seixanta segons basta: els cotxes no es mouen a trenta imatges per segon. Aquesta cadència baixa elimina la necessitat de GPU al camp i és el que permet que el node sigui una Raspberry Pi dins una caixa estanca.
Dibuixam les regions d’interès damunt el plànol de places i afinam el model amb dos-cents o tres-cents frames de la teva escena, amb sol, amb pluja i de nit. La furgoneta que els datasets públics anomenen camió passa a ser el que tu necessitis que sigui.
Es pot ampliar amb
- Cartell LED de places lliures a l’entrada
- Integració amb el PMS de l’hotel
- Reserva de plaça per a clients
- Avís automàtic d’aforament
Fa falta una càmera per plaça?
No. Una càmera que abasti la zona amb angle suficient compta desenes de places. El que mana no és el nombre de càmeres sinó quants píxels ocupa cada cotxe a la imatge.
Funciona de nit?
Si la càmera hi veu de nit, el model també, sempre que el dataset inclogui frames nocturns. Per això capturam durant dies sencers abans d’anotar res.
Distingeix cotxes de furgonetes?
Sí, si aquesta distinció t’importa. La taxonomia es defineix amb tu al principi: és més barat decidir-ho abans d’anotar que després.
Tens una càmera mirant el pàrquing?
L’estudi de viabilitat et diu, per escrit i abans de comprar res, quina precisió pots esperar d’aquella càmera concreta.
Demanar prova pilot