Contar coches en el parking con la cámara que ya tienes
Nadie sabe la ocupación real de un aparcamiento. Se dimensiona a ojo, se pierden ventas de plaza y el cliente da vueltas. La cámara que vigila el parking ya tiene la respuesta delante: solo falta leerla.
«Su cámara ya está grabando el parking. Solo falta que alguien lea lo que ve. Ese alguien no tiene por qué ser una persona.»
- Cliente
- Hoteles, centros comerciales, aparcamientos privados, ayuntamientos
- Entrada
- Cámara de seguridad existente (RTSP)
- Cadencia
- 1 frame cada 60 s
- Clases
- Coche, furgoneta
- Dataset
- 200 – 300 frames de la escena real
- Salida
- Ocupación en tiempo real, histórico, hora punta, plazas libres
Qué obtienes
Ocupación en tiempo real y plazas libres, con histórico por hora, día y mes. La hora punta deja de ser una intuición y pasa a ser una serie temporal.
El panel responde a la pregunta que decide inversiones: ¿este parking da o no da? Y a la operativa diaria: ¿aviso de aforo, abro la segunda planta, mando a alguien a la entrada?
Cómo lo hacemos
Un frame cada sesenta segundos es suficiente: los coches no se mueven a treinta imágenes por segundo. Esa cadencia baja elimina la necesidad de GPU en campo y es lo que permite que el nodo sea una Raspberry Pi en una caja estanca.
Dibujamos las regiones de interés sobre el plano de plazas y afinamos el modelo con doscientos o trescientos frames de tu escena, con sol, con lluvia y de noche. La furgoneta que los datasets públicos llaman camión pasa a ser lo que tú necesites que sea.
Se puede ampliar con
- Cartel LED de plazas libres en la entrada
- Integración con el PMS del hotel
- Reserva de plaza para clientes
- Aviso automático de aforo
¿Hace falta una cámara por plaza?
No. Una cámara que abarque la zona con ángulo suficiente cuenta decenas de plazas. Lo que manda no es el número de cámaras sino cuántos píxeles ocupa cada coche en la imagen.
¿Funciona de noche?
Si la cámara ve de noche, el modelo también, siempre que el dataset incluya frames nocturnos. Por eso capturamos durante días completos antes de anotar nada.
¿Distingue coches de furgonetas?
Sí, si esa distinción te importa. La taxonomía se define contigo al principio: es más barato decidirlo antes de anotar que después.
¿Tienes una cámara mirando al parking?
El estudio de viabilidad te dice, por escrito y antes de comprar nada, qué precisión puedes esperar de esa cámara concreta.
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